Satokausi®-sovellus

O aplicativo Satokausi® ajuda você a usar os melhores ingredientes da estação e a encontrar os locais onde crescem os produtos naturais nas florestas finlandesas. O aplicativo combina Satokausikalentir®, as melhores receitas da temporada e os melhores locais de cogumelos e frutas silvestres da Finlândia em uma entidade fácil de usar.

Com o Harvest Season Calendar® você pode ver facilmente quais vegetais, frutas, peixes, mariscos, frutas vermelhas e cogumelos estão na estação em um determinado momento

A seção Receitas do aplicativo é um banco inesgotável de receitas com os melhores ingredientes da estação, para todas as dietas.

O mapa Satokausi® ajuda você a encontrar os locais onde diferentes produtos naturais crescem nas florestas finlandesas.

O mapa Satokausi® é baseado em dados de bancos de dados geoespaciais abertos e dados de pesquisas científicas sobre locais de cultivo de diferentes espécies. A aplicação utiliza estudos exclusivos de requisitos de locais de cultivo, informações biológicas e informações sobre recursos florestais, por exemplo. de árvores, tipos de floresta, sombra e solo. Esta informação é usada para prever e calcular o potencial de ocorrência de diferentes bagas e cogumelos. O aplicativo foi desenvolvido pela Satokausi Media Oy, empresa finlandesa conhecida por Satokausikaleniter®, em cooperação com o biólogo Jaakko Junika.

Para aproveitar ao máximo o aplicativo, permita que ele use sua localização. Suas informações de localização não serão armazenadas ou divulgadas a terceiros.

Graças ao aplicativo, todos podem ser um super colhedor de frutas vermelhas. O núcleo do aplicativo é uma visualização de mapa que mostra os melhores e mais prováveis ​​locais de cultivo para a colheita de várias matérias-primas, como frutas vermelhas e cogumelos. Kasvupaikkaiteo usa os dados de pesquisa e observações práticas mais recentes. Isso significa que você obtém informações mais atualizadas e precisas sobre onde encontrar produtos da natureza. Como base do mapa, o aplicativo utiliza o mapa do terreno mantido pelo Levantamento Territorial Finlandês, que facilita a movimentação na floresta.

Os prováveis ​​locais de crescimento da matéria-prima ativa na aplicação são mostrados no mapa como quadrados de cores diferentes. O tamanho de um quadrado na natureza é de cerca de 10 x 10 m. Quanto mais escuro o quadrado, maior a probabilidade da área apresentar a matéria-prima selecionada.

Observe que o provável local de crescimento nem sempre garante uma colheita abundante. O sucesso real das matérias-primas na região durante a época de colheita em questão é obviamente influenciado pela época da época de colheita, mas também por factores anuais na região, tais como:

Umidade: Uma estação chuvosa pode promover a produtividade, enquanto a seca pode enfraquecê-la.
Temperatura e luz solar: temperaturas adequadas promovem o crescimento, enquanto temperaturas extremas podem impedi-lo.
Número de polinizadores: Uma boa população de polinizadores, como abelhas e moscas, pode melhorar a produtividade.
Doenças e pragas: As doenças e pragas das plantas podem reduzir significativamente os rendimentos.


O aplicativo utiliza as informações biológicas e materiais públicos mais atualizados. No entanto, quando se trata de exploração madeireira, por exemplo, pode haver atrasos na informação pública em comparação com a realidade, razão pela qual os locais de potencial crescimento de matérias-primas mostrados no mapa podem parecer melhores do que realmente são nas áreas de exploração madeireira. As actuais condições da floresta podem ser favoráveis ​​ao crescimento da matéria-prima devido aos cortes recentes de desbaste, mas as fases iniciais da floresta podem ter sido demasiado sombrias para o crescimento da matéria-prima. Contudo, as novas condições permitirão que a matéria-prima se torne mais abundante nos próximos anos.

Existem raras imprecisões locais nos dados geoespaciais de imagens de satélite, por ex. nas relações entre espécies de árvores. Com tecidos de turfa baseados em turfeiras, as previsões ainda são parcialmente imprecisas, mas irão melhorar com atualizações no aplicativo. Além disso, existe uma imprecisão parcial na precisão dos dados de informação espacial do tipo florestal, o que pode ter um impacto na precisão da previsão em determinadas áreas.

A capacidade de previsão da aplicação está em constante desenvolvimento através de feedback recolhido, experiências práticas e através de novas fontes de dados.