Satokausi®-sovellus

Die Satokausi®-Anwendung hilft Ihnen, die besten Zutaten der Saison zu verwenden und die Orte zu finden, an denen in finnischen Wäldern Naturprodukte wachsen. Die Anwendung vereint Satokausikalentir®, die besten Rezepte der Saison und die besten Pilz- und Beerenstandorte Finnlands in einer benutzerfreundlichen Einheit.

Mit dem Harvest Season Calendar® können Sie ganz einfach erkennen, welches Gemüse, Obst, Fisch, Schalentiere, Beeren und Pilze gerade Saison haben

Der Abschnitt „Rezepte“ in der Anwendung ist eine unerschöpfliche Rezeptdatenbank mit den besten Zutaten der Saison für alle Diäten.

Die Satokausi®-Karte hilft Ihnen, die Orte zu finden, an denen in finnischen Wäldern verschiedene Naturprodukte wachsen.

Die Satokausi®-Karte basiert auf Daten aus offenen Geodatenbanken und wissenschaftlichen Forschungsdaten zu den Wachstumsorten verschiedener Arten. Die Anwendung nutzt einzigartige Studien zu den Anforderungen an Wachstumsstandorte, biologische Informationen und Informationen zu Waldressourcen, z. von Bäumen, Waldtypen, Schatten und Boden. Diese Informationen werden verwendet, um das Vorkommenspotenzial verschiedener Beeren und Pilze vorherzusagen und zu berechnen. Die Anwendung wurde von Satokausi Media Oy, einem finnischen Unternehmen, das für Satokausikaleniter® bekannt ist, in Zusammenarbeit mit dem Biologen Jaakko Junika entwickelt.

Um die App optimal zu nutzen, erlauben Sie der App bitte, Ihren Standort zu verwenden. Ihre Standortinformationen werden nicht gespeichert oder an Dritte weitergegeben.

Dank der App kann jeder ein super Beerenpflücker sein. Herzstück der Anwendung ist eine Kartenansicht, die die besten und wahrscheinlichsten Anbauorte für verschiedene zu pflückende Rohstoffe wie Beeren und Pilze anzeigt. Kasvupaikkaiteo nutzt die neuesten Forschungsdaten und praktischen Beobachtungen. Das bedeutet, dass Sie die aktuellsten und genauesten Informationen darüber erhalten, wo Sie Produkte der Natur finden können. Als Kartenbasis nutzt die Anwendung die vom finnischen Landesvermessungsamt verwaltete Geländekarte, die die Bewegung im Wald erleichtert.

Die wahrscheinlichen Wachstumsstandorte des in der Anwendung aktiven Rohstoffs werden auf der Karte als Quadrate unterschiedlicher Farbe angezeigt. Die Größe eines Quadrats in der Natur beträgt etwa 10 x 10 m. Je dunkler das Quadrat ist, desto wahrscheinlicher ist es, dass in dem Bereich das ausgewählte Rohmaterial vorhanden ist.

Bitte beachten Sie, dass der voraussichtliche Wachstumsort nicht immer eine reiche Ernte garantiert. Der tatsächliche Erfolg der Rohstoffe in der Region während der jeweiligen Erntesaison wird natürlich vom Zeitpunkt der Erntesaison, aber auch von jährlichen Faktoren in der Region beeinflusst, wie zum Beispiel:

Feuchtigkeit: Eine Regenzeit kann den Ertrag steigern, während Dürre ihn schwächen kann.
Temperatur und Sonnenlicht: Geeignete Temperaturen fördern das Wachstum, während extreme Temperaturen es behindern können.
Anzahl der Bestäuber: Eine gute Population von Bestäubern wie Hummeln und Fliegen kann die Erträge verbessern.
Krankheiten und Schädlinge: Pflanzenkrankheiten und Schädlinge können die Erträge erheblich reduzieren.


Die Anwendung verwendet die aktuellsten biologischen Informationen und öffentlichen Materialien. Allerdings kann es beispielsweise beim Holzeinschlag zu Verzögerungen bei der öffentlichen Information im Vergleich zur Realität kommen, weshalb die potenziellen Wachstumsstandorte für Rohstoffe auf der Karte möglicherweise besser dargestellt werden, als sie in den Abholzungsgebieten tatsächlich sind. Die derzeitigen Bedingungen des Waldes können aufgrund frischer Durchforstungseinschläge günstig für das Wachstum von Rohstoffen sein, die früheren Stadien des Waldes waren jedoch möglicherweise zu schattig für das Wachstum von Rohstoffen. Die neuen Bedingungen werden jedoch dazu führen, dass der Rohstoff in den kommenden Jahren reichlicher vorhanden sein wird.

Es gibt seltene lokale Ungenauigkeiten in den Geodaten von Satellitenbildern, z.B. in Baumartenbeziehungen. Bei moorbasierten Torfgeweben sind die Vorhersagen teilweise noch ungenau, sie werden sich aber mit Aktualisierungen der Anwendung verbessern. Darüber hinaus besteht eine teilweise Ungenauigkeit in der Genauigkeit der räumlichen Waldtypdaten, die sich in bestimmten Gebieten auf die Genauigkeit der Vorhersage auswirken kann.

Die Prognosefähigkeit der Anwendung wird durch gesammeltes Feedback, praktische Erfahrungen und durch neue Datenquellen ständig weiterentwickelt.