Satokausi®-sovellus

La aplicación Satokausi® te ayuda a utilizar los mejores ingredientes de la temporada y a encontrar los lugares donde crecen los productos naturales en los bosques finlandeses. La aplicación combina Satokausikalentir®, las mejores recetas de la temporada y los mejores lugares de setas y bayas de Finlandia en una entidad fácil de usar.

Con Harvest Season Calendar® puedes ver fácilmente qué verduras, frutas, pescados, mariscos, bayas y champiñones están en temporada en un momento dado.

La sección de Recetas de la aplicación es un Banco de Recetas inagotable con los mejores ingredientes de la temporada, para todas las dietas.

El mapa Satokausi® le ayuda a encontrar los lugares donde crecen diferentes productos naturales en los bosques finlandeses.

El mapa Satokausi® se basa en datos de bases de datos geoespaciales abiertas y datos de investigaciones científicas sobre los lugares de crecimiento de diferentes especies. La aplicación utiliza estudios únicos de requisitos de sitios de cultivo, información biológica e información de recursos forestales, p. de árboles, tipos de bosques, sombra y suelo. Esta información se utiliza para predecir y calcular el potencial de aparición de diferentes bayas y hongos. La aplicación fue desarrollada por Satokausi Media Oy, una empresa finlandesa conocida por Satokausikaleniter®, en cooperación con el biólogo Jaakko Junika.

Para aprovechar al máximo la aplicación, permita que utilice su ubicación. La información de su ubicación no será almacenada ni revelada a terceros.

Gracias a la aplicación, todo el mundo puede ser un súper recolector de bayas. El núcleo de la aplicación es una vista de mapa que muestra los mejores y más probables lugares de cultivo para recoger diversas materias primas, como bayas y setas. Kasvupaikkaiteo utiliza los últimos datos de investigación y observaciones prácticas. Esto significa que obtendrá la información más actualizada y precisa sobre dónde puede encontrar productos de la naturaleza. Como base del mapa, la aplicación utiliza el mapa del terreno mantenido por el Servicio de Vigilancia Territorial de Finlandia, que facilita el movimiento en el bosque.

Las probables ubicaciones de crecimiento de la materia prima activa en la aplicación se muestran en el mapa como cuadrados de diferentes colores. El tamaño de un cuadrado en la naturaleza es de unos 10 x 10 m. Cuanto más oscuro sea el cuadrado, más probable será la presencia de la materia prima seleccionada en el área.

Tenga en cuenta que el lugar probable de crecimiento no siempre garantiza una cosecha abundante. El éxito real de las materias primas en la región durante la temporada de cosecha en cuestión depende, por supuesto, del momento de la temporada de cosecha, pero también de factores anuales de la región, como por ejemplo:

Humedad: Una temporada de lluvias puede promover el rendimiento, mientras que la sequía puede debilitarlo.
Temperatura y luz solar: Las temperaturas adecuadas favorecen el crecimiento, mientras que las temperaturas extremas pueden obstaculizarlo.
Número de polinizadores: una buena población de polinizadores, como abejorros y moscas, puede mejorar los rendimientos.
Enfermedades y plagas: Las enfermedades y plagas de las plantas pueden reducir significativamente los rendimientos.


La aplicación utiliza la información biológica y los materiales públicos más actualizados. Sin embargo, cuando se trata de tala, por ejemplo, puede haber retrasos en la información pública en comparación con la realidad, por lo que los sitios de crecimiento potencial de materias primas que se muestran en el mapa pueden parecer mejores de lo que realmente son en las áreas de tala. Las condiciones actuales del bosque pueden ser favorables para el crecimiento de materia prima debido a nuevas talas de raleo, pero las etapas anteriores del bosque pueden haber sido demasiado sombrías para el crecimiento de materia prima. Sin embargo, las nuevas condiciones permitirán que la materia prima sea más abundante en los próximos años.

Existen raras imprecisiones locales en los datos geoespaciales de las imágenes de satélite, p. en las relaciones entre especies de árboles. Con los tejidos de turba a base de turberas, las predicciones aún son parcialmente inexactas, pero mejorarán con las actualizaciones de la aplicación. Además, existe una inexactitud parcial en la exactitud de los datos de tipo forestal de información espacial, lo que puede tener un impacto en la precisión del pronóstico en ciertas áreas.

La capacidad de previsión de la aplicación se desarrolla constantemente a través de comentarios recopilados, experiencias prácticas y nuevas fuentes de datos.