BioStat ile klinik biyoistatistik alanında uzmanlaşın. Anında hesaplamalar ve kanıtlar.

En Son Sürüm

Sürüm
Güncelleme
21 Nis 2026
Kategori
Google Play ID
Yükleme sayısı
10+

App APKs

BioStat APP

BioStat: Klinik Biyoistatistikte Uzman Yardımcınız

BioStat, günlük uygulamalarında biyoistatistikleri anlamak, yorumlamak ve uygulamak isteyen **hekimler, asistan hekimler, sağlık bilimleri öğrencileri ve araştırmacılar** için tasarlanmış en iyi uygulamadır. Ham sayılara takılmayın; BioStat, her sonucun **açık açıklamalarını ve klinik önemini** sağlayarak kanıta dayalı karar vermeyi destekler.

**Temel Özellikler:**

* **Sezgisel Tanımlayıcı İstatistikler:**

* Gruplandırılmamış veriler için merkezi eğilim (ortalama, medyan, mod) ve dağılım (varyans, standart sapma, aralık) ölçümlerini hızlıca hesaplar.

* Tanımını ve klinik faydasını görmek için her sonuca tıklayın.

* **Kapsamlı Tanısal Testler:**

* **2x2 Olasılık Tablosu:** Doğru/Yanlış Pozitif ve Negatifleri girin.

* * **Duyarlılık, Özgüllük, Pozitif Tahmin Değeri (PPV), Negatif Tahmin Değeri (NPV), LR+ ve LR- değerlerini anında hesaplar.**

* **Didaktik Yorumlayıcı:** Belirli bir testin her bir tanısal parametresi için net açıklamalar üretir.

* **Bayes Teoremi / Fagan Grafiği:** Yaygınlık ve Olasılık Oranlarını kullanarak test sonrası olasılığı hesaplar ve Fagan Grafiği ile görselleştirir.

* **İlişki ve Risk Ölçüleri:**

* **Olasılık Oranı (OR) ve Göreceli Risk (RR) Hesaplayıcı:** Maruziyet ile hastalık arasındaki ilişkiyi belirler.

* **OR/RR Yorumlayıcı:** Güven aralıkları da dahil olmak üzere, göreceli riskin veya olasılıkların klinik etkisini anlar.

* **Korelasyon ve Regresyon (R²):**

* İki değişken arasındaki ilişkiyi analiz eder.

* Pearson korelasyon katsayısını (r) ve belirleme katsayısını (R²) hesaplar.

* İlişkinin gücü ve yönü hakkında açıklamalar sunar.

* * **Meta Analiz ve ROC Eğrileri:**

* **Orman Grafiği Görüntüleyici (simüle edilmiş):** Çalışmaları ekleyin ve kanıtların sentezini anlayın.

* **AUC (Eğri Altındaki Alan) Yorumlayıcısı:** Açık yönergelerle bir tanı testinin ayırt edici gücünü değerlendirin.

* **Çıkarımsal İstatistik (Yakında):**

* Student's t-testi ile başlayarak hipotez test araçlarına hazırlanın.

**Neden BioStat'ı Seçmelisiniz?**

* **Öğretici ve Açık:** Sadece sayılar vermez, onları nasıl anlayacağınızı da öğretir.

* **Klinisyen Odaklı:** Klinik karar verme göz önünde bulundurularak tasarlanmıştır.

* **Kanıta Dayalı Tıp:** Modern uygulama için vazgeçilmez bir araç.

* **Etkileşimli ve Görsel:** Daha iyi anlama için Fagan ve Orman Grafikleri gibi grafikler.

BioStat'ı bugün indirin ve bilimsel kanıtlarla etkileşim şeklinizi dönüştürün. Klinik uygulamanız size teşekkür edecek!
Devamı

Reklam