Используйте камеру телефона для распознавания монет евро, построить свою коллекцию монет евро

Последняя версия

Версия
Обновить
19 мая 2026 г.
Разработчик
Google Play ID
Количество установок
500 000+

App APKs

CoinDetect for euro collectors APP

CoinDetect – Идентификатор евромонет

CoinDetect упрощает идентификацию евромонет. Сфотографируйте евромонету на телефон, и приложение мгновенно определит страну происхождения, год выпуска и другие важные данные. Незаменимый инструмент для коллекционеров монет и нумизматов!

CoinDetect распознает только евромонеты (EUR) стран Европейского валютного союза (Австрия, Бельгия, Кипр, Эстония, Финляндия, Франция, Германия, Греция, Ирландия, Италия, Латвия, Литва, Люксембург, Мальта, Нидерланды, Португалия, Словакия, Словения, Испания и Хорватия), а также Андорры, Монако, Сан-Марино и Ватикана.

Подробнее на сайте Европейского центрального банка.

Хотите идентифицировать монеты разных стран? Попробуйте наше сопутствующее приложение Coinoscope:
https://play.google.com/store/apps/details?id=com.miccron.coinoscope

Как работает CoinDetect
CoinDetect использует передовые технологии искусственного интеллекта и компьютерного зрения для автоматического обнаружения и идентификации монет на фотографиях. Просто наведите камеру, сделайте снимок, и приложение сделает всё остальное.

Ключевые функции
- Автоматическое определение монеты на изображении
- Распознавание более 300 типов евромонет, включая монеты регулярного выпуска и памятные монеты достоинством 2 евро
- Подробная информация о монете: описание, год выпуска, дизайнер и примерная стоимость
- Менеджер коллекции «Мои монеты» для организации и отслеживания ваших находок
- Полный каталог всех евро и евроцентовых монет

CoinDetect Premium
- Синхронизация с Dropbox для резервного копирования и переноса вашей коллекции между устройствами
- Работа без рекламы

Конфиденциальность и использование данных
Загружаемые вами изображения надежно хранятся на сервере CoinDetect.
Мы никогда не передаем ваши изображения третьим лицам.
Загруженные изображения могут быть использованы для улучшения наших моделей распознавания.
Подробнее…

Реклама

Реклама


#} #}